Выпускник кафедры «Прикладные ИТ» Института прикладных ИТ и коммуникаций СГТУ имени Гагарина Ю.А. Сергей Кузнецов выступил создателем модуля, который идентифицирует дроны по их акустическим сигналам в условиях фоновых шумов и изменяющихся операционных сценариев. Об этом сообщили в Саратовском СГТУ.
Работал Сергей Кузнецов над ПО под руководством доцента кафедры ПИТ, кандидата технических наук Михаила Королева.
Расширение функционала БПЛА сопровождается ростом рисков, связанных с их несанкционированным использованием. Традиционные методы идентификации, как визуальное или радиолокационное обнаружение, малоэффективны в условиях плохой видимости, требуют значительных ресурсов и не всегда обеспечивают скрытность. Поэтому актуальной задачей стала разработка альтернативных подходов, среди которых – анализ акустических сигналов, генерируемых БПЛА,
— рассказал Сергей Кузнецов.
Автор, исследуя, выявил ключевые ограничения существующих систем обнаружения беспилотников. Анализировались коммерческие и исследовательские решения, которые уже используются в этой сфере. В результате он предложил подход, сочетающий методы частотно-временного анализа звука с алгоритмами глубокого обучения с помощью ИИ.
Система включает модуль предобработки аудио, нейросетевой классификатор на основе сверточных и рекуррентных слоев, обученный на специализированном датасете звуков БПЛА, а также веб-интерфейс для записи аудио через микрофон, визуализации результатов в реальном времени и классификации типов дронов.
— сообщает пресс-служба СГТУ.
Для обучения системы использовались техники аугментации данных, наложение шумов, изменение скорости, трансферное обучение. Это обеспечило точность распознавания даже при фоновых помехах.
В вузе сообщают, что тестирование подтвердило эффективность в условиях городской среды, а результат работы может стать основой для развития интеллектуальных систем анализа звука в реальном времени. Это решит задачи и экологического мониторинга или промышленной диагностики.
Ранее RUБЕЖ сообщал, что в России создали отдельный класс воздушного пространства для дронов.
источник: ru-dezh.ru
фото: © freepik.com | diana.grytsku